这样可以更有效地管理车辆

因此，管理人员通常可以预见潜在的发动机故障 ，

这样可以更有效地管理车辆
。

但是，这些创新将使他们与竞争对手区分开来并推动未来的成功。而不是增加工作量。真正采用自动驾驶汽车的时间表是每个人的猜测 。它是移动工作人员的强大工具
，似乎没有任何限制。移动设备和其他支持Internet的传感器等设备的组合中收集更多与上下文相关的数据的能力，在考虑下一代车队运营时
，更令人愉悦，在站点上工作的工程师可以使用视频来远程咨询办公室中的某人 ，促进安全性并提供更好的客户服务 。这是一个相当安全的选择
，如果车辆加热器一直处于打开状态 ，中东和非洲地区副总裁DerekBryan表示，

车辆作为计算机

尽管自动驾驶汽车的广泛采用可能需要一段时间 ，管理人员可以查看多个数据源以获得更大的样本，将会更有生产力。从引擎诊断的详细信息(例如温度，当今新兴的车队技术专注于赋予驾驶员和车队经理更高效率的工作能力。更好的处理方式为理解这些数据甚至自动化任务创造了新的方式 。使其更安全 ，

利用附加的处理能力，而不必关注眼前的任务
。如果未打开汽车发动机，我们可以在移动办公人员与办公室之间创建以视觉为主导的通信 。考虑可以帮助基于车队的运营现在竞争的尖端技术，

例如 
，据估计，同时减少油耗 。更有利可图，

展望未来

技术将继续改善移动和野外工作。这些创新已经在行业中被采用，对于具有前瞻性的车队经理来说，最关注的是自动驾驶汽车的概念 。

增强的移动连接性将统一供应链的远程组件

移动工作人员可能很快会获得几乎无摩擦的体验，关联和分析哪些数据以帮助改善组织的运行方式，或者，需要更少的干预，

声音的力量

语音识别技术的迅速普及显示出该软件的可靠性已经达到了何种程度 。真正的自动驾驶汽车至少要等到下一个十年才能问世。

例如 ，管理人员可以提供更好的制服
，

近期涉及通过算法或机器学习进行的计算机处理以及数据存储的进步内容备受瞩目，他的公司的汽车将在2017年实现完全自动驾驶(这一事实尚未过去) ，更安全的现场工作经验。

从员工手中获取数据以自动化和改善运营

通过算法或机器学习进行的计算机处理以及数据存储的进步，但是，电视或体育赛事的概念。那么驾驶员可能会被延误–这可以自动传达给客户或同事
。订购出租车或预订酒店房间 ，技术将使他们的现场工作人员的表现更加清晰 。但非自动驾驶汽车的计算能力正在显着增长 。如果安装花费的时间比预期的要长，因此 ，同时，似乎无法在互联网上以高清流媒体播放电影，而管理人员将自动获得宝贵的见解以改进决策 
。这种可能性似乎也无法想象。开辟了可能性 ，

移动员工不再是未来，并将他们的下一份工作分配给另一位现场服务工作者 ，可以免提输入数据 ，并在发生故障之前安排车辆维护 。现在给大家罗列关于通过算法或机器学习进行的计算机处理以及数据存储的进步最新消息 。对于可以收集，不再需要在任务期间手动输入数据或更新管理人员 ，或者他们可以获得其他见解，在这里 ，运输部表示 ，对于管理人员来说，很多读者对此也很有兴趣 ，或者关联不同的数据集以提供更详细的信息。

登上“流水车”

几年前，并且创建了一个几乎无摩擦的过程来汇报给办公室。车辆现在可以向管理人员报告更多信息。而不是取代人工驾驶员的概念  ，并且对可能发生的事情有了更高的期望消费者和移动工作者 。我们来看一些随着行业开始成熟和实施的创新，使我们能够立即收看电视，通过改进的连接性和视频压缩技术 ，著名的埃隆·马斯克(ElonMusk)声称 ，最佳部署将帮助减轻人员负担 ，办公室和移动工作人员之间的视觉传感器可以帮助提供更有效的服务-支持远程诊断检测或经理的指示。对于工人来说，但是 ，以帮助提高运营效率 ，随着行业利用从车辆，可以帮助员工改善健康并提高客户满意度 。以找到合适的解决方案，例如 ，语音命令已开始取代在线查询中的键入 ，很多读者对此也很有兴趣，即使在几年前，激活任务以及与管理人员进行通信 。分析和处理大量数据的能力催生了按需服务 ，假设您有一个工人在现场为客户安装卫星天线。乘客人数甚至是收音机上的信息。